智能近乎免费后怎么办?面向、支撑和由智能体构建的数据系统
Berkeley AI Research 的这篇观点文章认为,近乎零成本的模型推理将带来三类数据系统挑战:面向智能体优化、支撑多智能体群体运行,以及由智能体按工作负载合成定制数据系统。
推荐理由:文章将近零推理成本带来的变化拆分为面向智能体、支撑智能体群体以及由智能体构建数据系统三条研究主线。
技术方向
把模型跑起来的工程实践:推理优化、显存与成本、Serving 架构与基础设施选型。
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Berkeley AI Research 的这篇观点文章认为,近乎零成本的模型推理将带来三类数据系统挑战:面向智能体优化、支撑多智能体群体运行,以及由智能体按工作负载合成定制数据系统。
推荐理由:文章将近零推理成本带来的变化拆分为面向智能体、支撑智能体群体以及由智能体构建数据系统三条研究主线。