自适应并行推理：高效推理扩展的下一种范式

Berkeley AI Research 发布一篇综述与观点文章，系统分析 Adaptive Parallel Reasoning 如何让模型在推理时动态决定串行或并行操作、线程数量与协调方式。文章比较了 Multiverse、ThreadWeaver 等方法在 KV cache 聚合和推理引擎改造上的不同路径，并讨论了关键路径效率奖励、训练稳定性与硬件感知并行等开放问题。